Por
Bob Nilsson, Director de Marketing de Soluciones Verticales de Extreme Networks.
Laura está en su viaje matutino en autobús a través
de la ciudad a la Escuela Secundaria. Su teléfono inteligente está abierto y conectado
a la conexión Wi-Fi del autobús, pero hoy no está enviando mensajes con amigos.
En su lugar, está realizando cambios de última hora en su materia de historia: está
agregando un video y editando la conclusión. Ella sabe que debería haberse completado
en la PC de su casa, pero su primer amor es el fútbol, y la Copa del Mundo fue televisada
en vivo hasta la hora de acostarse. Cuando el autobús llega a la escuela, ella envía
la tarea a través de su teléfono y recibe un reconocimiento por entregar a tiempo.
Cuando Laura pasa un escáner en la entrada de
la escuela, el sistema de TI la reconoce y prepara un plan de aprendizaje personalizado para el día. El plan se basa
en su interés por los deportes, a menudo presenta ejemplos de aprendizaje en términos
atléticos visuales. Los videos orientados a los deportes se basan en proporcionar
ayuda para remediar los temas que han desafiado a Laura.
Aulas inteligentes, edificios inteligentes, distritos
escolares inteligentes
Según la investigación de Gartner
y Deloitte, la infraestructura de red autónoma permite que los distritos escolares
grandes ofrezcan un mejor aprendizaje personalizado y reduzcan los costos de energía
hasta en 90%. Al utilizar la tecnología de construcción inteligente, la iluminación LED y los
sensores en todo el edificio, el ambiente se puede configurar a niveles óptimos
que varían según la ocupación y la actividad local. En las aulas del futuro, la
temperatura, la iluminación e incluso los niveles de oxígeno se monitorean y controlan
para fomentar discusiones de grupo activas o un estudio individual más pasivo.
La seguridad se mejora con
los bloqueos y vigilancia basados en la red. La tecnología AI y ML ahora puede marcar
automáticamente comportamientos sospechosos sin que los humanos miren fijamente
las paredes de las pantallas de video. Los monitores de disparos señalan el peligro
en el peor de los casos, sin ser engañados por ecos o rebotando ilusiones de sonido.
La seguridad de la red no solo
es importante para la seguridad de los estudiantes y la protección de la privacidad
(FERPA), sino también para proteger los registros médicos en el departamento de
salud de los estudiantes (HIPAA) y las transacciones financieras en la librería
(PCI DSS). Todas estas capacidades y tecnologías residen de manera segura en una
sola red con privacidad garantizada gracias a Extreme Fabric Connect y ExtremeControl.
Hoy, Laura ha estado esperando especialmente su
clase de la primera mañana. Están realizando un viaje virtual a la Antártida durante
las Ciencias de la Tierra con Google Expeditions. Todos los estudiantes estarán
conectados a través de un espacio compartido en red para interactuar con pingüinos,
focas y osos polares, aunque estos llevarán parches para explicar que recién están
visitando su hogar en el hemisferio norte. La realidad virtual compartida es un
uso intensivo del ancho de banda de la red, pero Extreme Networks garantiza que
el tráfico se ejecute solo a través de las secciones de la red donde sea necesario,
por lo que no se carga la red completa.
Después de la visita virtual, la maestra de Ciencias
de Laura revisará lo que han visto en grandes monitores digitales y administrará
una evaluación formativa, que los estudiantes pueden responder en sus Chromebooks
personales y teléfonos inteligentes conectados, para dar a la maestra una idea de
qué tan bien entendió cada estudiante la lección. La red en el aula es lo suficientemente
flexible como para permitir compartir la pantalla con Chromecast, Apple TV, Bonjour
y Miracast. Incluso se puede reconfigurar con comandos de voz a través de los mensajes
de voz como Amazon Echo y Google Home.
La inteligencia artificial
y el aprendizaje automático están mejorando los resultados educativos
Tanto AI como ML se están utilizando
de diversas maneras para promover la educación. Las investigaciones han demostrado
que las interacciones sociales pueden ser más importantes que el éxito académico
al predecir la probabilidad de que los estudiantes abandonen sus estudios. A modo
de prueba, algunas escuelas están implementando programas de Inteligencia Artificial
para controlar las redes sociales, ya que involucra tanto a reclutas como a estudiantes.
Google ha trabajado con un grupo de escuelas que aplican ML al desafío de la retención
de estudiantes. Compartieron resultados exitosos en Educause 18 durante la sesión
“Cómo los análisis y el aprendizaje
automático están transformando la educación". Los datos de asignación de clases de Canvas
de Indiana University se relacionaron con el éxito de los estudiantes en los algoritmos
de ML y encontraron que podían predecir los resultados de los estudiantes según
la forma en que estaban completando sus tareas. La escuela ahora puede comunicarse
automáticamente con los estudiantes que se prevé que estarán en peligro y encaminarlos
de nuevo. En la Universidad Strayer, un sistema de ML pudo identificar a los estudiantes
que experimentaban dificultades antes de lo que el profesorado podía.
Las aplicaciones adicionales
de AI y ML en las universidades incluyen: predecir qué estudiantes de secundaria
solicitarán realmente la admisión; y proporcionar comentarios de escritura automatizados,
una tarea que de otro modo requiere mucha mano de obra
En la infraestructura de redes,
AI y ML se utilizan para administrar
y ajustar los puntos de acceso Wi-Fi, lo que reduce la carga en el personal de TI. AI / ML puede detectar y disuadir
intrusiones de seguridad, así como resolver problemas de red de forma más rápida y proactiva
que los humanos.
La hora del almuerzo trae un descanso del medio
día, y Laura es libre de escuchar música y ver un video. Habiendo accedido a su
plan de estudios de ciudadanía digital en el otoño, Laura tiene acceso a Facebook
y Snapchat mientras está en la cafetería durante el almuerzo. La red bloquea el
acceso a sitios inseguros durante el día escolar y generalmente administra la conectividad
según el perfil del estudiante, su ubicación y la hora del día. La gestión de la
red mejorada por AI optimiza constantemente la red y los puntos de acceso Wi-Fi
según el nivel de ocupación y otras variables asociadas con la cafetería.
Incluso con la libertad de la red de la hora del
almuerzo, a Laura le resulta difícil relajarse sabiendo lo que se avecina a la 1:00
pm. Hoy es el día de la prueba estatal para estudiantes en artes del lenguaje en
inglés. Por supuesto, la prueba se ha vuelto mucho más soportable ahora que las
preguntas tienen una estructura más variada, y las respuestas ya no deben ser escritas
a mano en un libro azul. La red ayuda a detectar el engaño con análisis, reconocimiento
facial basado en video y mediante la correlación cruzada de las respuestas de los
estudiantes, especialmente los de los asientos adyacentes.
Una cosa que ayuda a mantener el ánimo de Laura a través de las
pruebas es el conocimiento de que tiene un laboratorio de robots a las 2:00 pm.
Las habitaciones STEM se encuentran en el extremo más alejado del edificio. La
primera vez que esta clase apareció en su aplicación de agenda, no tenía idea
de dónde estaba. El mapa de orientación le mostró cómo llegar a la habitación,
que acababa de convertirse de un almacén que ya no se utilizaba. Laura planea
programar el nuevo robot del laboratorio para patear una pelota de fútbol a
través de una red.
eSports construye el trabajo en equipo y amplía el campus
Los deportes electrónicos tanto en las escuelas K-12 como en las
de educación superior ofrecen beneficios imprevistos. No sólo brindan una manera
de atraer a los estudiantes menos atléticos a competiciones de equipos
intramurales e inter-escolares, sino que también brindan oportunidades de
becas, se unen a nuevos cursos de diseño de juegos, y han ayudado a los
estudiantes conectados en línea fuera del campus con la vida estudiantil en el
campus. Los programas de eSports exitosos requieren una red robusta, de alto
ancho de banda, de baja latencia y análisis de red dinámicos para brindar al
equipo local todas las ventajas legales.
Antes de ir a casa, la última actividad del día de Laura es
verificar su experimento científico. Aún no hay cambios en la flor de su
terrario, pero se espera que la planta florezca dentro de 24 horas, por lo que
su cámara y sensores están listos para capturar el evento. Una alerta a su
teléfono le informará tan pronto como cambie algo, y podrá ver de forma remota
a medida que los desarrollos ocurran en tiempo real. En última instancia, su
informe de laboratorio incorporará los videos y la línea de tiempo resultantes,
así como una hoja de cálculo de todas las condiciones del terrario, con su
artículo final.
Cuando Laura se relaja en casa y toma un bocadillo en la cocina,
su chatbot la reconoce y le entrega un mensaje: “¡Gran trabajo en ese proyecto
de historia! El Sr. Franklin te ha dado un 10 de calificación, pero la próxima
vez no lo dejes para el último minuto".
Conectar a los estudiantes en línea con la vida en la escuela y
en el campus
El aprendizaje remoto en línea sigue creciendo en importancia
educativa, no sólo para la educación superior, sino también para los
estudiantes de primaria y secundaria que no pueden asistir a clases debido a
una enfermedad, discapacidad o clima inclemente. La red ayuda a colocar
virtualmente a los estudiantes remotos en el aula a través de enlaces de audio
y video de gran ancho de banda. Conecta a los estudiantes con sensores de IoT
para gestionar experimentos de laboratorio. Los robots de presencia remota les
permiten a los estudiantes viajar a través de la escuela y virtualmente asistir
a clases. Los miembros del equipo de eSports pueden ubicarse físicamente en
cualquier lugar donde haya un dispositivo de juego y una conexión de red de
alto rendimiento.
Recursos adicionales:
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Caso de éxito: Universidad
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Caso
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